Fundamentos
- Acesso a todos os materiais introdutórios
- Glossário de mercados e algoritmos
- Comunidade de estudantes (fórum)
- Gravações de webinários de boas-vindas
- Checklists e templates educacionais
- Suporte por e-mail
Aprenda a arquitetura, os algoritmos e a infraestrutura por trás dos sistemas de trading - sem promessas de retorno, sem sinais, sem depósitos. Só conhecimento técnico real.
Um percurso técnico completo - da ordem ao algoritmo, dos dados à regulamentação.
Arquitetura geral, componentes principais e como os sistemas se conectam para executar ordens nos mercados financeiros.
Market-making, arbitragem e algoritmos de execução: lógica técnica de cada tipo, sem sinais ou recomendações de operação.
O ciclo completo de uma ordem: da corretora ao matching engine, da clearing à custódia - passo a passo técnico.
Geração, coleta e estrutura dos dados de mercado - book de ordens, L1/L2/L3 - sem confundir com sinais ou previsões.
Como se testa um algoritmo antes de utilizá-lo: ambientes de simulação, métricas de avaliação e limitações do método.
Arcabouço regulatório no Brasil (CVM, B3) e internacional - o que a regulação exige das plataformas e por quê.
Pontos de falha, ataques cibernéticos, incidentes históricos e boas práticas de segurança em ambientes de trading automatizado.
Como os dados são estruturados em blockchains e em exchanges tradicionais - para fins de estudo e análise, não de investimento.
módulos do programa
aulas gravadas
sessões ao vivo
casos técnicos analisados
Expanda cada módulo para conhecer a ementa e os objetivos de aprendizagem.
Componentes de uma plataforma algorítmica: motor de estratégia, gerenciador de risco, sistema de conectividade e interface de dados. Como cada bloco se integra ao ecossistema de mercado. Duração estimada: 6 horas.
Lógica de decisão de cada categoria de algoritmo: como o market-maker mantém liquidez, como o algoritmo de arbitragem detecta distorções de preço, e como ordens são fracionadas para execução eficiente. Conteúdo técnico - sem sinais ou recomendações de operação. Duração estimada: 7 horas.
Ciclo completo de uma ordem: recebimento pela corretora, roteamento ao matching engine da bolsa, confirmação, liquidação na câmara de compensação e registro na depositária. Como cada etapa funciona tecnicamente. Duração estimada: 6 horas.
Como dados de preço, volume e book de ordens são gerados pelas bolsas, distribuídos via feeds de dados e consumidos por sistemas algorítmicos. Diferença entre dados de mercado e sinais de trading. Duração estimada: 5 horas.
Metodologia de teste histórico: construção de ambiente de simulação, métricas de avaliação (sem foco em "quanto ganhou") e principais armadilhas do backtesting - overfitting, look-ahead bias, viés de sobrevivência. Duração estimada: 6 horas.
Arcabouço regulatório no Brasil (CVM, B3, BACEN) e internacional (MiFID II, SEC, ESMA). O que a regulação exige das plataformas: registro, circuit breakers, auditoria de algoritmos, obrigações de reporte. Duração estimada: 5 horas.
Vetores de ataque a infraestruturas de trading, incidentes históricos (Flash Crash 2010, Knight Capital 2012) e boas práticas: redundância, kill switches, monitoramento em tempo real e gestão de incidentes. Duração estimada: 5 horas.
Como dados são estruturados em blockchains (transações, mempool, blocos) e em exchanges tradicionais. Como acessar fontes públicas da B3 e de exchanges internacionais para fins de estudo. Énfase em compreensão da estrutura, não em previsão de mercado. Duração estimada: 6 horas.
Equipe com experiência em pesquisa e tecnologia de mercados financeiros.
Pesquisador de Sistemas Financeiros
12 anos estudando arquitetura de plataformas algorítmicas e microestrutura de mercados. Autor de papers sobre matching engines e conectividade em bolsas brasileiras.
Especialista em Dados de Mercado
Bacharel em Ciência da Computação com foco em processamento de dados financeiros. Experiência em análise de feeds de dados de bolsas e estruturação de informações para fins educacionais.
Consultor em Regulamentação FinTech
Especialização em compliance de plataformas algorítmicas - regulação brasileira (CVM/B3) e internacional (MiFID II). Palestrante em eventos de tecnologia financeira.
O programa foi desenhado para quem quer entender a mecânica real, não especular.
Desenvolvedores e engenheiros que querem migrar para o setor fintech e precisam entender os sistemas que irão construir.
Profissionais que cobrem mercados financeiros e precisam de vocabulário técnico sólido para reportar com precisão sobre algoritmos e plataformas.
Quem está na graduação ou pós e quer complementar a formação com uma visão prática da infraestrutura que move os mercados.
Tomadores de decisão que precisam avaliar fornecedores de tecnologia, entender riscos operacionais e conversar com equipes técnicas de trading.
Quem leu sobre o Flash Crash, sobre HFT ou sobre algoritmos e quer entender o que realmente acontece por trás dessas notícias.
Profissionais de risco e conformidade que precisam compreender o funcionamento técnico das plataformas que auditam ou regulam.
Transparência total sobre o escopo e os limites do nosso programa.
Ao concluir o programa completo, você recebe um certificado que atesta o estudo de infraestrutura de mercados financeiros e tecnologia de plataformas algorítmicas.
Calcule as semanas estimadas para concluir o programa com base na sua disponibilidade semanal.
Estimativa baseada em 40 horas de conteúdo total. O ritmo é seu.
Escolha a trilha que melhor se encaixa no seu perfil e nível de conhecimento atual.
Curiosos, jornalistas, estudantes e profissionais sem experiência prévia em tecnologia financeira.
Arquitetura de plataformas → Tipos de algoritmos → Infraestrutura de mercados → Dados de mercado. Foco em compreensão conceitual e vocabulário técnico.
Nenhum avançado - lógica básica e curiosidade são suficientes para começar.
4 a 6 semanas com 5h semanais dedicadas.
Profissionais de TI, analistas de dados e gestores que já têm familiaridade com mercados financeiros ou programação.
Percurso completo até regulamentação: arquitetura, algoritmos, infraestrutura, dados, backtesting e compliance. Inclui projetos práticos de análise.
Noções básicas de programação ou familiaridade com Excel e análise de dados.
6 a 8 semanas com 6h semanais. Inclui revisão de projetos por tutor.
Engenheiros de software, arquitetos de sistemas, auditores e compliance officers com experiência em fintech.
Todos os módulos + aprofundamento em segurança, dados on-chain/off-chain e projeto final de mapeamento técnico de plataforma fictícia.
Experiência em desenvolvimento de software ou em análise de sistemas financeiros - para melhor aproveitamento do conteúdo técnico avançado.
8 a 10 semanas com 6-8h semanais. Mentoria 1:1 disponível no plano Corporativo.
Escolha o plano que se adapta ao seu momento. Todos os valores são orientativos - a inscrição é feita por contato direto.
Preços orientativos, pagamento não online - deixe sua inscrição e entraremos em contato.
Experiências reais de aprendizado - sem menção a ganhos financeiros.
"Finalmente entendi o que é um matching engine. Trabalho em TI há anos e nunca tinha tido uma explicação tão clara sobre como as ordens realmente são processadas numa bolsa. O módulo 3 valeu o programa inteiro."- R.T., Engenheiro de Software, São Paulo - SP
"Cubro mercados financeiros como jornalista e sempre me senti insegura ao reportar sobre algoritmos. O curso me deu o vocabulário técnico que faltava. Agora consigo conversar com fontes especializadas de igual para igual."- M.F., Jornalista Econômica, Rio de Janeiro - RJ
"O módulo de regulamentação foi revelador. Como analista de compliance, eu conhecia as normas, mas não entendia a tecnologia por baixo. Agora consigo auditar sistemas com muito mais profundidade."- A.C., Analista de Compliance, Curitiba - PR
"Estava migrando de backend para fintech e precisava entender a linguagem do mercado. O programa é denso, exige atenção, mas é exatamente o que eu precisava. A trilha de avançado foi perfeita para o meu perfil."- G.S., Desenvolvedor Backend, Belo Horizonte - MG
"O que me impressionou foi a seriedade: sem promessas de dinheiro, sem fórmulas mágicas. É educação de verdade. O módulo de backtesting me mostrou por que tantos 'sistemas miraculosos' que vejo por aí são ilusão."- P.L., Estudante de Economia, Porto Alegre - RS
"Contratei o plano corporativo para capacitar minha equipe de produto. Os materiais customizados foram excelentes - a equipe saiu com uma visão muito mais clara da infraestrutura que sustenta os produtos que desenvolvemos."- D.M., Head de Produto, Startup FinTech, Florianópolis - SC
"O Lucas e a equipe têm paciência para explicar conceitos complexos sem simplificar demais. A sessão ao vivo sobre dados on-chain foi especialmente esclarecedora - deu para ver como a estrutura dos dados é completamente diferente do que eu imaginava."- L.B., Analista de Dados, Recife - PE
"O projeto final de mapeamento de plataforma fictícia foi o ponto alto. Tive que aplicar tudo que aprendi e receber feedback do tutor. Esse portfólio me ajudou numa entrevista técnica para uma vaga em fintech."- T.A., Estudante de Ciência da Computação, Brasília - DF
A experiência individual pode variar. Depoimentos sobre aprendizado, não sobre resultados financeiros.
Entenda como os algoritmos, as ordens e os dados realmente funcionam. Educação técnica séria para quem quer saber de verdade.
Responda três perguntas rápidas para identificarmos a trilha ideal - depois, basta preencher seus dados.
1. Como você descreveria seu conhecimento sobre mercados financeiros?
2. Qual é seu principal objetivo com o programa?
3. Qual plano desperta mais seu interesse?
Nossa equipe entrará em contato com a trilha recomendada e informações sobre o programa.
Avenida Paulista, 1374 - Bela Vista
São Paulo - SP, CEP 01310-100
+55 (11) 93847-2056
Segunda a Sexta, 9h às 18h (horário de Brasília)
Todo o conteúdo é educacional e não constitui recomendação de investimento ou assessoria financeira.
Nossa equipe atende presencialmente e online. Venha nos conhecer ou entre em contato pelos canais digitais.
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